Cách đọc bảng kết quả stata

Sau cơ chuyển thay đổi phụ thuộc vào ô Dependent Variable, biến chuyển hòa bình vào ô Independent Variables ( những trở thành thoải mái biện pháp nhau cũng chính vì khoảng tầm chừng White, để ý chỉ có một thay đổi phụ thuộc thôi nhé)

Xem thêm: Ảnh Game Dragon Age Inquisition Deluxe Edition, Dragon Age Inquisition Việt Hóa

Giải ưa thích ý nghĩa:

Number of obs = 222 Số quan tiền sát bên là 222 mẫuF( 6, 215) = 72.12 Giá trị chu chỉnh F 6 nhân tố thuộc 215 bậc tự do thoải mái thoải mái Prob > F = 0.0000 Mức chân thành và ý nghĩa của kiểm nghiệm F, tại đây bé thêm hơn 5% minh chứng R bình phương thơm của toàn diện rất khác 0. Nói giải pháp rất khác là hầu như hệ số hồi quy của pmùi thơm trình hồi quy toàn diện ko ngoài ra do 0R-squared = 0.6681 R bình phươngAdj R-squared = 0.6588 R bình phương thơm hiệu chỉnh, có nghĩa là những đổi khác thoải mái phân tích và lý giải được 65.88% biến đổi thiên của biến hóa phú thuộc( chuẩn chỉnh chỉnh là R2>50%)Root MSE = .43288

Coef. : cột này là quý giá hệ số hồi quy ko chuẩn chỉnh hóa

Std. Err. Sai số chuẩn

Beta: là thông số kỹ thuật hồi quy đã chuẩn hóa.

Từ bên trên có thể viết pmừi hương trình hồi quy hệt như sau:

HAILONG = -0.9573228 + 0.1577172 * TINCAY + 0.1859064 * DAPUNG + 0.2044715 * DAMBAO + 0.3033652 *CAMTHONG + 0.2165845 * HUUHINH + 0.2225405 *MINHBACH

Giải đắm say ý nghĩa thông số hồi quy. lúc đầy đủ ĐK khác không đổi khác, Lúc vượt qua là TINCAY tăng 1 đơn vị chức năng thì biến hóa HAILONG tăng 0.1577172 đơn vị chức năng. Tương tự lý giải đến gần như phát triển thành khác

Tiếp đó chọn Variance Inflaction Factors for the independent variables (vif), tiếp nối thỏa thuận OK

Kết quả cho biết thêm hệ số VIF đông đảo nhỏ hơn 2 trải đời Kết luận không trường thọ hiện tượng kỳ lạ kỳ lạ nhiều cùng tuyến phố vào mô hình này.

Trên đấy là Hướng dẫn thực hành thực tế bí quyết đối chiếu hồi quy nhiều trlàm việc bắt buộc bởi áp dụng Stata